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分析

采用动态数列来分析贷款历史

03.09.2019
由思考瑞思塔新闻处提供

对于小额信贷行业来说目前市场环境不是很良好-对评估风险准确性的要求越来越高,而且资源越来越少。此外,贷款历史是稳定并保证有效的分析资源,也就是说是最佳的并比较便宜的小额借款人评估的渠道,所以采用这个方法以外,同时必需要找到其他新的有效并先进的评分办法。

思考瑞思塔提出了两种问题:

- 为什么我们基于当前的数据进行未来事情的预测?

- 付款当天进行得分是否更正确?

该方法的本质是什么?

采用当前评分卡来预测付款日期的分数,并应用今日分配表来做决策

进行实现

需要给评分创造从贷款历史开日期到今日的动态数列,例如用30天的资料,然后采用该动态数列来计算评分并分析该评分与还款日期评分是否一致。

脚本的创造过程很复杂,和贷款历史清理脚本的难度一样。为了检查脚本,需要用同一个人的不同时间段获取的贷款历史。

请查看贷款历史分析的参考字段

我们得到的贷款历史提供的每个时间剖面中的贷款历史,并对每一个贷款历史计算变量及评分。

建立变量和评分的动态数列至计划还款日期,同时考虑到全球趋势、贷款历史的局部变化性和季节性差异

操作的结果

AR, PD15+, RR模型结果的对照

由思考瑞思塔新闻处提供